Hipatia

Biblioteca de acceso libre con materiales sobre antropología, complejidad y caos.

Archivos para modelos basados en agentes

Robert Axelrod – La complejidad de la Cooperación

Robert Axelrod es un politólogo experto en la aplicación de modelos simulados por computadora en ciencias sociales. Durante la Guerra Fría abordó la llamada cooperación entre egoístas a partir del conocido Dilema del Prisionero. Actualmente, ante la complejidad de los conflictos, con múltiples y no sólo dos lados en pugna, bandos de poder desigual y violaciones a normas ampliamente aceptadas, expande ese paradigma bipersonal y propone modelos de cooperación y colaboración con conceptos y técnicas de la teoría de la complejidad.
En el mundo real inevitablemente se producen malentendidos entre los participantes o errores en la implementación de una elección. ¿Cómo pueden evitarse? ¿En qué condiciones pueden desarrollarse normas estables que regulen el antagonismo entre grupos? Los modelos estratégicos presentados en este libro permiten tanto predecir en qué bando se alineará un agente -ya se trate de un individuo, una organización o un estado-, o qué alianzas hará una compañía para imponer un estándar comercial, como explicar de qué modo surge una nación o una nueva comunidad con una cultura compartida.
Los siete artículos que componen La complejidad de la cooperación, escritos a lo largo de una década de trabajo e investigación, constituyen una excelente contribución al tema de la colaboración y la competencia, que involucra tanto la teoría de juegos como la teoría de la complejidad. El original enfoque de Axelrod es de interés para múltiples disciplinas, entre las que se destacan las ciencias sociales y las ciencias políticas.

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Grupo Antropocaos, “Teorías de la Complejidad y el Caos en Ciencias Sociales. Modelos Basados en Agentes y Sociedades Artificiales.” (2005)

Abstract, En este trabajo presentaremos algunas ideas en torno a la relación entre las teorías de la complejidad y las ciencias sociales. Es nuestra intención focalizar en los alcances y límites de algunos modelos que surgen de estos marcos conceptuales. En primer lugar haremos una breve introducción vinculada a la historia de este espacio de investigación no unificado, que cuenta con diversas variantes como ser Modelos Basados en Agentes, Teoría de Juegos, etc. Nuestro enfoque priorizará la continuidad conceptual de ciertas nociones que servirán de base para la exhibición posterior de algunos ejemplos pertinentes. Específicamente nos referiremos a los modelos basados en agentes, una clase de modelos de simulación cuyas principales características son la generación de propiedades emergentes (no deducibles del comportamiento individual de los actores), la interacción local con información parcial por parte de los agentes intervinientes y la sensibilidad a las condiciones iniciales.Dentro de este marco abordaremos las sociedades artificiales, un caso especial de los modelos basados en agentes caracterizado por la emulación de fenómenos sociales. Nuestro propósito ulterior es, más allá de las reflexiones inducidas por esta casuística, incorporar un herramienta metodológica capaz de abordar procesos socioculturales desde una perspectiva hasta ahora marginal en la Antropología.

Robert Axelrod, “Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences.” (1997)

Abstract.  Advancing the state of the art of simulation in the social sciences requires appreciating the unique value of simulation as a third way of doing science, in contrast to both induction and deduction. Simulation can be an effective tool for discovering surprising consequences of simple assumptions. This essay offers advice for doing simulation research, focusing on the programming of a simulation model, analyzing the results sharing the results, and replicating other people’s simulations. Finally, suggestions are offered for building of a community of social scientists who do simulation.