Hipatia

Biblioteca de acceso libre con materiales sobre antropología, complejidad y caos.

Archivos para complejidad

ARS en los deportes de equipo

Desde hace un par de años ARSFútbol lleva adelante una particular aplicación del análisis reticular al fútbol, la misma fue progresando y permitió la ejemplificación del algunas medidas propias del ARS, cuya explicación en abstracto puede ser engorrosa y desprolija.

La novedad es que ahora también han llevado adelante un trabajo similar pero dedícado al hockey sobre cesped (recuerden que el equipo argentino femenino ganó el ultimo mundial hace poco).

Les dejamos las presentaciones más recientes, hay más info en http://arsfutbol.wordpress.com

Hockey

Fútbol

Epstein & Axtell – Growing artificial societies

Growing Artificial Societies is a groundbreaking book that posits a new mechanism for studying populations and their evolution. By combining the disciplines of cellular automata and “artificial life”, Joshua M. Epstein and Robert Axtell have developed a mechanism for simulating all sorts of emergent behavior within a grid of cells managed by a computer. In their simulations, simple rules governing individuals’ “genetics”” and their competition for foodstuffs result in highly complex societal behaviors. Epstein and Axtell explore the role of seasonal migrations, pollution, sexual reproduction, combat, and transmission of disease or even “culture” within their artificial world, using these results to draw fascinating parallels with real- world societies. In their simulation, for instance, allowing the members to “trade” increases overall well-being but also increases economic inequality. In Growing Artificial Societies, the authors provide a workable framework for studying social processes in microcosm, a thoroughly fascinating accomplishment.

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Kevin Bacon ve la moneda (?) en la teoría de los seis grados

Roger Lewin – Complejidad: El Caos como generador de orden

Los científicos vienen afirmando desde hace ya varias décadas que la ciencia del siglo XXI será la de los sistemas complejos. Y es que en la base de todo sistema complejo -desde el comportamiento de las moléculas hasta las medidas que deben adoptar los Estados para lograr el equilibrio con la naturaleza- subyace una serie de reglas que, una vez identificadas, contribuirán a unificar ampliamente las ciencias de la vida.
Roger Lewin ha querido reunir aquí las ideas de los auténticos pioneros de este descubrimiento para que podamos seguir de cerca la hermosa aventura en la que ya nos hemos embarcado todos irremediablemente.
Desde las colinas que rodean el Cañón del Chaco en Nuevo México hasta los páramos del condado de Devonshire, desde la selva de Costa Rica hasta los laboratorios más sofisticados de Estados Unidos, conversando entre muchos otros biólogos, matemáticos, físicos y químicos, con científicos tan célebres como Edward O. Wilson, entomólogo creador de la sociobiología, Stephen Jay Gould, protagonista de la polémica sobre la noción del progreso en la evolución biológica, James Lovelock, cuya hipótesis de Gaia ha conmocionado el debate sobre el orden emergente, Murray Gell-Mann, físico ganador del Premio Nobel por el descubrimiento de los quarks, o Chris Langton, estudioso de los sistemas complejos adaptativos en las culturas del sudoeste norteamericano, Lewin no sólo ha levantado un auténtico mapa del recorrido realizado hasta hoy por lo que pronto se conocerá como Teoría de la Complejidad, sino que ha trazado la apasionante historia de la lenta, pero obstinada, conquista de sus descubridores.

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Grupo Antropocaos, “Teorías de la Complejidad y el Caos en Ciencias Sociales. Modelos Basados en Agentes y Sociedades Artificiales.” (2005)

Abstract, En este trabajo presentaremos algunas ideas en torno a la relación entre las teorías de la complejidad y las ciencias sociales. Es nuestra intención focalizar en los alcances y límites de algunos modelos que surgen de estos marcos conceptuales. En primer lugar haremos una breve introducción vinculada a la historia de este espacio de investigación no unificado, que cuenta con diversas variantes como ser Modelos Basados en Agentes, Teoría de Juegos, etc. Nuestro enfoque priorizará la continuidad conceptual de ciertas nociones que servirán de base para la exhibición posterior de algunos ejemplos pertinentes. Específicamente nos referiremos a los modelos basados en agentes, una clase de modelos de simulación cuyas principales características son la generación de propiedades emergentes (no deducibles del comportamiento individual de los actores), la interacción local con información parcial por parte de los agentes intervinientes y la sensibilidad a las condiciones iniciales.Dentro de este marco abordaremos las sociedades artificiales, un caso especial de los modelos basados en agentes caracterizado por la emulación de fenómenos sociales. Nuestro propósito ulterior es, más allá de las reflexiones inducidas por esta casuística, incorporar un herramienta metodológica capaz de abordar procesos socioculturales desde una perspectiva hasta ahora marginal en la Antropología.