Hipatia

Biblioteca de acceso libre con materiales sobre antropología, complejidad y caos.

Archivo para diciembre, 2008

Grupo Antropocaos, “Teorías de la Complejidad y el Caos en Ciencias Sociales. Modelos Basados en Agentes y Sociedades Artificiales.” (2005)

Abstract, En este trabajo presentaremos algunas ideas en torno a la relación entre las teorías de la complejidad y las ciencias sociales. Es nuestra intención focalizar en los alcances y límites de algunos modelos que surgen de estos marcos conceptuales. En primer lugar haremos una breve introducción vinculada a la historia de este espacio de investigación no unificado, que cuenta con diversas variantes como ser Modelos Basados en Agentes, Teoría de Juegos, etc. Nuestro enfoque priorizará la continuidad conceptual de ciertas nociones que servirán de base para la exhibición posterior de algunos ejemplos pertinentes. Específicamente nos referiremos a los modelos basados en agentes, una clase de modelos de simulación cuyas principales características son la generación de propiedades emergentes (no deducibles del comportamiento individual de los actores), la interacción local con información parcial por parte de los agentes intervinientes y la sensibilidad a las condiciones iniciales.Dentro de este marco abordaremos las sociedades artificiales, un caso especial de los modelos basados en agentes caracterizado por la emulación de fenómenos sociales. Nuestro propósito ulterior es, más allá de las reflexiones inducidas por esta casuística, incorporar un herramienta metodológica capaz de abordar procesos socioculturales desde una perspectiva hasta ahora marginal en la Antropología.

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Robert Axelrod, “Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences.” (1997)

Abstract.  Advancing the state of the art of simulation in the social sciences requires appreciating the unique value of simulation as a third way of doing science, in contrast to both induction and deduction. Simulation can be an effective tool for discovering surprising consequences of simple assumptions. This essay offers advice for doing simulation research, focusing on the programming of a simulation model, analyzing the results sharing the results, and replicating other people’s simulations. Finally, suggestions are offered for building of a community of social scientists who do simulation.